一种电力负荷预测解决方案
电力负荷预测解决方案是一种创立智能负荷分解与重构技术，通过深度学习模型搭建，实现精准的电力负荷预测，并提供预测依据，辅助电网公司进行电力调度和发用电侧计划管理。
此方案分为三个流程：
1、数据处理：整合加工多源数据，通过自动异常数据检测与处理等方式高效处理入模数据
2、模型预测：通过深度学习模型的搭建，智能预测每日的负荷变化，展示预测结果及预测依据
3、结果评估：实时快速计算历史时段预测准确率，及自定义评估指标，便于结果评估与对比分析
电力负荷预测解决方案在电网调度、虚拟电厂、智慧充电、风光储协同应用场景都可适用。
1、电网调度：采用先进的AI技术能力，结合电力行业专家经验，针对负荷、新能源发电功率实现精准预测，为电网公司的合理调度提供重要依据，保持电网运行的安全稳定。
2、虚拟电厂：通过领先的负荷预测、新能源预测和运筹优化技术，实现对可控负荷和发电资源的协调优化控制，辅助参与电力现货和辅助服务市场。
3、智慧充电：综合考虑影响电动汽车充电的多重要素，预测电动汽车用电需求，支持充电站经济运行及能量管理。
4、风光储协同：综合考虑影响新能源出力的各种因素，采用百度时序建模技术针对光伏、风电功率实现准确预测；同时基于人工智能技术实现新能源发电和储能装置之间的协调互动，有利于降低新能源电厂的计划考核偏差，有助于电网削峰填谷，从而促进新型电力系统的稳定运行。
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