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一种电力负荷预测解决方案

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发布时间:2022-05-13 17:55:21 浏览: 0 评论 : 责任编辑: 创始人

电力负荷预测解决方案是一种创立智能负荷分解与重构技术,通过深度学习模型搭建,实现精准的电力负荷预测,并提供预测依据,辅助电网公司进行电力调度和发用电侧计划管理。

此方案分为三个流程:

1、数据处理:整合加工多源数据,通过自动异常数据检测与处理等方式高效处理入模数据

2、模型预测:通过深度学习模型的搭建,智能预测每日的负荷变化,展示预测结果及预测依据

3、结果评估:实时快速计算历史时段预测准确率,及自定义评估指标,便于结果评估与对比分析

方案架构


 电力负荷预测解决方案在电网调度、虚拟电厂、智慧充电、风光储协同应用场景都可适用。

1、电网调度:采用先进的AI技术能力,结合电力行业专家经验,针对负荷、新能源发电功率实现精准预测,为电网公司的合理调度提供重要依据,保持电网运行的安全稳定。

2、虚拟电厂:通过领先的负荷预测、新能源预测和运筹优化技术,实现对可控负荷和发电资源的协调优化控制,辅助参与电力现货和辅助服务市场。

电网


3、智慧充电:综合考虑影响电动汽车充电的多重要素,预测电动汽车用电需求,支持充电站经济运行及能量管理。

4、风光储协同:综合考虑影响新能源出力的各种因素,采用百度时序建模技术针对光伏、风电功率实现准确预测;同时基于人工智能技术实现新能源发电和储能装置之间的协调互动,有利于降低新能源电厂的计划考核偏差,有助于电网削峰填谷,从而促进新型电力系统的稳定运行。


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