使用价值成效

唐古信息内容研发部门根据应用百度大脑iOCR自定模版识别文字插口，完成了纸版药方的结构型鉴别并产生电子处方，医生可根据高拍仪或小程序照相提交电子处方至秘方系统软件，便捷工作员迅速拿药和煎中药。秘方煎中药步骤的改善合理规避了人工录入的出错，与此同时又提高了高效率。一名接方员一天可以进行超500张药方的接受校对工作，应用iOCR技术性后高效率较应用前提高了3倍。

实例小故事

关键需求

现阶段，传统式的定点医疗机构和煎中药核心通常会以药单的类型来下发中药方或煎中药的要求。而在操作上的状况则是许多定点医疗机构尚不具有外网地址传送电子器件药单的标准，只有借助发传真或是照相的形式将药单传送给煎中药核心，再经过人力将药方手动式入录至煎中药系统软件当中。一直以来，单纯借助人工录入药方的方法不仅工作效率不高，且很容易发生错漏。因此，唐古信息内容必须寻找一套切实可行的解决方法来为传统式定点医疗机构解决困难。

解决方法

唐古信息内容研发部门在获知百度大脑iOCR技术性可助其处理拿药难的问题后，坚决在现有的秘方煎中药系统软件中连接了百度搜索iOCR自定模版识别文字技术性。接着在系统软件中事先提交一张模板图片并选中参考字段名和识别区，并创建药方文字的 Key-Value 对应关系，仅用5min即完成了药方鉴别实体模型的迅速制做。

总体解决方法的建立步骤如下所示：

依据不一样医院的落地式要求，现阶段分成2类应用领域：

情景1- 根据高拍仪 计算机的照相药方鉴别

Step1：定点医疗机构根据高拍仪拍照纸版药方，形成电子处方照片；

Step2：根据计算机将电子处方图提交至秘方系统软件；

Step3：秘方系统进程iOCR技术性自动检索药方，并上传至人力审批等后面程序流程。

情景2 –根据小程序的照相药方鉴别

针对不具有高拍仪硬件配置和外网地址自然环境的定点医疗机构，医师可以根据唐古信息内容产品研发的“方大咖”小程序在微信中拍照并提交药方相片。微信小程序根据iOCR技术性将图片识别并产生结构型的电子处方，再上传至审批等后面配液程序流程。