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外观质量智能检测_外观瑕疵智能检测

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发布时间:2022-05-11 17:05:40 浏览: 0 评论 : 责任编辑: 创始人

工业制造业都会有质检的步骤,以保证生产出来的产品合格率达标,另一方面也避免因为其他原因引起的材料浪费的情况。总的来说,工业质检的演变大概分为以下三个过程:

质检.png

一、人力检测(目前市场应用占比约90%

1、招工、培训成本高

2、主观因素强,标准难统一

3、疲劳操作易检错、漏检

二、传统机器视觉(可解决部分简单场景问题)

1、易受环境、背景、光线干扰

2、项目间算法复用性差

3、缺陷特征提取需要专家经验

三、深度学习(存在巨大升级潜力)

1、可应用于形态复杂的目标

2、适用复杂环境能力强

3、对数据量、开发人员要求高

  由此可以看出,在深度学习阶段,可适用的场景更多,可解决的范围更大。在外观质量检测方面能够解放人工,做到智能检测;保证了产品合格率及智能化制造的实现。


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