随着工业4.0时代的到来，如何借助人工智能实现传统生产方式的转型升级，已成为每个工业制造企业必须思考的问题。行业有大量的数据积累。工业生产、质检、管理等环节都在不断、大规模、快速地生成数据，这是人工智能应用的蓝海。目前，以机器视觉为代表的人工智能技术广泛应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等领域，包括缺陷检测、生产环境安全等功能。人工智能也有望在工业智能转型过程中发挥作用。

制造业离不开质检。我们目之所及的产品，都是经过工业质检环节才顺利出厂。各行各业都急需有效且快速的质检。如以下：

1. 汽车制造业：关键部件缺陷检测、紧固件存在性验证、外观质检检测

2. 3C电子及半导体：磕碰划痕检测、PCB板质量检测、SMT表面贴装检测

3. 食品及药业：缺药缺瓶检验、包装破损检测、灌封质量检测

4. 纺织工业：断线漏针检测、外观疵点检测、花纹染色瑕疵检测

在以上场景中，AI质检都能给予很好的解决方案，做到智能化质检，提高整体质检环节的效率，工业质检的智能化赋能已经成为节省成本，提高产能的必然趋势。