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NLP技术打造更快更准的舆情分析

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发布时间:2022-06-09 16:44:37 浏览: 0 评论 : 责任编辑: admin

使用价值成效

连接百度搜索语言表达解决基本技术性的感情倾向性剖析插口后,情报站对网络舆情的反应速度提高了40%,对负面消息分辨的准确度提高了55%,完成更精确、快速的舆情分析报告,为客人带来更高质量靠谱的服务项目。

实例小故事

关键需求

广告宣传、零售、项目投资、演艺圈等领域的诸多顾客必须对网络舆情开展检测,一般舆情分析报告服务项目一般只适用一些开发者平台的文章内容爬取,情报站具备独一无二的对微信公众平台等封闭式网站的独家代理数据库,可以按照客户带来的关键字爬取相对应文章内容,可是一般情形下抓取下的总体目标文章内容诸多,而通常这些点评较为消极的论文才算是客户真真正正要想掌握和查阅的,怎样快速、精确的寻找这些点评偏负性的文章内容,与此同时能在数据暴发时给予平稳靠谱的服务项目,是情报站要想处理的问题。

解决方法

百度搜索的感情倾向性剖析插口能适用很分布式系统要求,即使是很多网络舆情暴发阶段,精确的导出结论和快速的响应速度也可以极致的达到情报站顾客精确和立即得到网络舆情的要求。

情报站应对抓取下的诸多总体目标文章内容,先向文章内容自动生成文章引言,随后连接百度搜索的感情倾向性剖析插口,对引言具体内容开展情绪倾向性剖析,百度搜索的感情倾向性剖析插口较大能适用2048字节数的文字具体内容键入,能在ms等级导出感情正负极类型(积极主动、消沉、中性化)的分辨,并得出对应的置信度,来制订警报对策。将抓取下的文章内容全自动分成一般文章内容和警报文章内容。造成警报文章内容时,立即提示客户,有利于客户第一时间对消极文章内容、舆论等信息内容关心及解决。

情报站舆情分析报告实例图:

1)顾客可以按照自身的需要设定必须爬取的关键字

2)依据用户给予的关键字,通过百度搜索的感情倾向性剖析后,将抓取下的文章内容分成一般文章内容及警报文章内容

百度搜索的感情倾向性剖析插口分辨精确度高,为情报站的舆论管理决策带来了强劲适用;与此同时快速的响应时间协助演艺圈等顾客实时监测事情发醇周期时间,为顾客预警信息最佳干预时长;百度搜索自然语言理解的SLA维持在99.99%以上,即使是网络舆情很多出现的环节,也可以适用情报站为客人给予快速、平稳、靠谱的服务项目。

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