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AI打造全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统

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发布时间:2022-06-09 15:59:33 浏览: 0 评论 : 责任编辑: admin

使用价值成效

我国专利网络信息中心下的监测系统连接百度大脑通用性识别文字、短文本相似度、相似图片搜索及其EsayDL图像分类技术性,完成对客户待检验的产品信息开展精确的归类、获取,再将其与相对的专利开展比照,若为侵权行为仿冒案件线索,则将线索消息推送给特殊客户。根据完成自动识别,大幅度降低了侵权行为仿冒案件线索发掘的人力成本。

实例小故事

关键需求

伴随着创新发展发展战略的进一步执行,知识产权的必要性日益显出。但在稽查环节中依然具有着“侵权行为低成本,消费者维权成本相对高”的短板,这一问题在互联网技术方面的知识产权侵权仿冒个人行为整治中尤其突出,而这当中的“跨境电商行业侵权行为仿冒案件线索发觉难”便是我国专利网络信息中心所面临的关键难题。

解决方法

我国专利网络信息中心在连接百度大脑多种优秀AI技术性后,客户仅需在网站内部的个人专利检验操作台中,将尚需审查的异常侵权行为商品的照片开展提交,系统软件就可以为客户分辨出该商品是不是对目前专利权库文件登记的专利技术导致侵权责任,并意见反馈出二者有关核对的详细信息信息内容。进而达到了对客户所提交审核商品的快速响应工作能力,取得成功打造业界先进的网络技术行业侵权行为案件线索智能检测系统软件。
实际连接技术性详细信息如下所示:
1.引进百度大脑的相似图片搜索、品牌logo鉴别、EasyDL图像分类技术性,完成了将产品图片匹配图库中最合乎测试标准照片的作用,并可以辨识出logo知名品牌信息内容。

2.引进百度大脑的短文本相似度技术性,完成对客户发布的商品信息内文字数据与知识产权照片中的数据开展相似之处比照的作用。

3.引进百度大脑的通用性识别文字技术性,可从客户发布的照片内获取出所有文本信息内容及位置信息,从而达到对仿冒信息内容的检验作用。

如下图所示,客户在应用网站内部的侵权行为监测系统后,系统软件根据百度搜索相似图片搜索技术性,获得出与左边待检验外型类似的右边站内库中备案的商品图,再依据二者信息内容开展侵权行为仿冒的判断并呈现给客户。

如下图所示:专利权监测系统根据应用百度搜索短文本相似度技术性,可将客户发布的产品信息和专利权库文件的数据完成比照。下面的图上下两边突出显示的字体样式分别是提交的产品特点信息内容与库中专利权特点信息内容相似之处较高的具体内容。

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