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NLP助力车企提升对用户的“洞察力”

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发布时间:2022-06-09 16:41:10 浏览: 0 评论 : 责任编辑: admin

使用价值成效

1、爱贝叶斯算法业务流程服务平台根据连接百度大脑NLP的词向量表明技术性后,取得成功助力车企提高用户满意度信息内容的处置高效率,从传统的的人力阅读文章解决500条/天到设备阅读文章解决100万/天,大大的提高了信息资源管理高效率和准确度。

2、先前爱贝叶斯算法业务流程服务平台根据关键字鉴别的方式剖析客户的词义,但其剖析最后的准确度只有做到60%上下;在应用百度搜索依附句法分析插口后,将词义准确度提高至93%,使爱贝叶斯算法业务流程服务平台的信息内容工作效能获得了比较稳定的确保。

实例小故事

关键需求

现阶段,车辆生产厂商对消费者画像及商品困扰的精确定位要求与日俱增,实际需求关键反映在下列三个层面:

1. 客户管理决策规范:客户为什么挑选某款车,根据高效的用户满意度可以研究出客户消费行为的关键原因是什么,这种缘故将精确地体现出客户与生产厂家的宣传策划方案是不是配对。

2. 客户认知感受:顾客怎样描述后排座室内空间?例如,顾客会意见反馈能不能伸直腿,或是并列坐几个人适合等问题。这种认知感受的叙述有利于公司做精确的精准定位。

3. 应用情景科学研究:商品的市场价值离不了顾客的应用情景,掌握这种将有利于协助生产厂家迅速精准定位某新款车的详细应用情景是啥。

因而,做为一家专业性的知名品牌数据分析系统企业,能不能立即为汽车制造商给予危害客户消费行为的主要要素,及其给予客户对企业品牌的感受体验,变成了其本身商品工作能力的关键考验。

解决方法


根据连接百度搜索自然语言理解技术性的词向量表明及依附句法分析技术性,达到了从爱贝叶斯算法业务流程服务平台爬取互联网大数据信息内容开展鉴别的业务场景:


获得词句的向量表示及语法结构后,该服务平台完成了对客户用意的精确捕获和了解,还可根据对文章开展测算,讲解并展现客户的意见反馈:


依据对用户满意度信息内容的掌握和归类,服务平台还可进一步形成车辆客户消费行为的主要因素数据分析报告及满意率指数值的统计分析,为汽车企业给予了立即高效的市扬报告信息内容:

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