使用价值成效

怎样立即将《招生计划》和《报考指南》数字电子化，是高考志愿填报类运用的一个极大挑戰。归功于百度搜索OCR的极快鉴别速率、极高准确度，及其百度搜索NLP技术性，以前20个人力资源18个钟头才可以进行的书籍数字电子化工作中，提升到了只要1个人力资源4个钟头进行。因而，云志愿才可以在短短2日内完成了对全国各地28个省区的《招生计划》和《报考指南》所有数字电子化工作中，节约了89%的时间和75%的人工成本，与此同时也为使用者提供了较好的感受。

实例小故事

关键需求

学生和父母在高考志愿填报前，必须阅读文章《招生计划》和《报考指南》掌握很多的报名信息内容，并且志愿填报时间短，压力大。云志愿服务平台急需解决在短期内将各省市的《招生计划》和《报考指南》开展数字电子化，给客户给予志愿填报指导服务项目，因而云志愿对百度搜索OCR技术性的主要需求如下所示：

1.OCR技术性总体准确率必须做到95%以上；

2.OCR服务支持报表文本的鉴别；

3.可以回到文本在照片中的位置信息；

4.可以完成文字上行下行中间的全自动合行。

解决方法

依据上述第1点的要求：百度搜索报表识别文字技术性和通用性识别文字技术性的准确率已彻底做到云志愿的规定规范。

依据上述第2点的要求：云志愿应用了百度搜索报表识别文字（同歩版）技术性，并将其运用于网站程序内的《招生计划》和《报考指南》中的报表文本上。本技术性除开能带来了十分准确的位置信息，还让在云志愿网址填好志愿者的学生客户在报表入录的使用变的比较简单。

依据上述3、4的二点要求：云志愿应用了百度搜索高精密的通用性识别文字（含位置信息）技术性，并将其运用于网站程序内的《招生计划》和《报考指南》通用性文本上。本技术性将根据对回到結果的分析，全自动依据每一个字的位置信息开展排版设计。并根据百度搜索自然语言理解技术性中的DNN语言模型完成了上行下行中间的全自动合行。

最终，根据百度AI的OCR技术性和NLP技术，云志愿迅速完成了《招生计划》和《报考指南》的数字电子化。让学生和父母在云志愿中更为高效率地获得报名信息内容。