使用价值成效

1、微生物记在集成化根据百度搜索EasyDL订制化练习和综合服务平台的微生物智能识别专用工具后，可以高效地处理生物分类学科学研究、微生物科学创新中迅速评定鉴别外来物种的要求。
2、现阶段练习后的飞禽鉴别实体模型可以鉴别700多种多样普遍中国鸟类，top5准确度做到93.89%，非雀形目飞禽实体模型可以鉴别普遍非雀形目飞禽391种，top5准确度做到95.79%。
3、凭借百度AI给予的外来物种智能识别工作能力，微生物记将为中科院A类主导重点“地球上互联网大数据科学合理工程项目”累积更丰富的微生物外来物种数据信息，也将为郊外博物文化教育带来强大的科学合理适用。

实例小故事

关键需求

伴随着传统式生物学科学研究日趋衰落，生物学权威专家越来越低，可是也有很多的动物与植物标本采集、相片必须更快的评定和鉴别；与此同时郊外博物文化教育慢慢盛行，必须可以迅速鉴别外来物种并出示有关常识的网络平台和专用工具。百度搜索EasyDL订制化练习和综合服务平台的发生以及良好的归类特性为生物分类科学研究和微生物科谱产生突破口。因而微生物记向百度AI开发者平台明确提出需求，申请办理练习野生动植物（以飞禽为例子）实体模型，并逐渐梯度下降法提升，以处理迅速鉴别外来物种的急切要求，适用科学考察与科学创新主题活动。

解决方法

最先大家搜集整理郊外飞禽生态图片20万幅，通过生物学权威专家标明挑选，最后挑选出12万幅，遮盖700好几个中国鸟类外来物种。根据应用百度搜索EasyDL订制化图像识别技术开展练习，依次开展雀形目飞禽实体模型、非雀形目飞禽实体模型及700多种多样飞禽实体模型练习，并开展逐渐提升。

现阶段700多种多样飞禽实体模型top5准确度做到95.7%，非雀形目飞禽实体模型top5准确度做到95.79%，达到发布服务项目规定。在微生物记中，外来物种智能识别专用工具与归类权威专家的专业技能紧密结合，进一步提高外来物种鉴别的效果和稳定性。实际步骤如下所示：

第一步：客户开展郊外观察，根据照相机或手机上对野生动植物开展照相；

第二步：客户根据登陆微生物记官方网站（http://nol.especies.cn），提交观察纪录及相应相片；

第三步：客户递交相片时启用百度搜索的图象审批插口，做分析判断为合规管理相片；

第四步：微生物记将根据图象审批的照片递交到百度搜索EasyDL实体模型API插口，并回到鉴别結果；

第五步：客户可以挑选适宜的鉴别結果，获得外来物种的名字，或是挑选无恰当結果；

第六步：无恰当鉴别結果的照片将递交到外来物种评定服务平台中，由归类权威专家开展评定；

第七步：获得的照片及外来物种位置信息将服務于“地球上互联网大数据科学合理工程项目”中的湿地生态系统服务平台。

下边是上边提及的具体步骤实例图：

客户在野外观察并清楚拍照微生物相片

客户在微生物记提交网站新创建的郊外观察纪录

客户提交观测者纪录的相片

网址启用百度搜索EasyDL的API插口开展订制化图像识别技术

客户上传的微生物数据信息还将服務于湿地生态系统的服务平台