一种产品的外观瑕疵质检解决方法
对于一些更复杂、更精密的产品，外观缺陷瑕疵很难通过人工肉眼发现。我们如何依靠人工智能来实现产品外观智能检测呢？就在前段时间，好消息频频传来！百度产品外观缺陷质检方案上线了！表示着人工质检成功向智能质检转变了！
产品外观缺陷瑕疵质检方案介绍：
AI视觉技术用于自动识别工业产品的外观缺陷，具有软硬件结合的多种解决方案。应用于键盘外观检测、木地板外观检测、工业燃料喷嘴检测、纺织针检测、塑料瓶检测、医疗手册检测、玻璃瓶尺寸检测等多种场景
产品外观缺陷瑕疵质检方案优势：
一、软硬件集成
集合整套软硬件集成的落地方案，使用方便，简单易操作
二、领先算法模型
该算法模型具有领先优势，可针对每个细分领域分别建立最优识别模型
三、边缘加速卡
百度有edgeboard人工智能边缘计算加速卡。人工智能模型的现场加速可以在终端设备上进行，以达到对生产线上的产品实现高速识别
四、在线模型培训管理
在质检方案投入运行后，可对模型进行更新，并对新的进出缺陷进行补充培训。
智能质检帮助企业产品合格率更高，有效防止因为产品瑕疵问题导致企业和客户之前的一些列纠纷。
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