国家持续增加投入力度，以实现十三五期间，供水管网漏损率降低到10%左右，但这10%意味着每年有80多亿吨的水被浪费，当前国家又提出，截至2025年我们要再降一个百分点。这需要硬核技术，比如对管网数据的挖掘技术，它能够对管网压力、漏水情况实时响应，实现精准化的管理。

以茅山以及草塘庄隧道承洞为试点，通过视频监控等物联网感知设备，对市民行为发出预警并智能控制到达，防止出现积水时有市民误入隧道涵洞，接下来会逐步推进感道涵洞智能系统建设，希望借助百度智能云贡献更多AI力量。智慧水务系统集合了所有水务工作人员储备的智慧，并转化成人工智能模型。作为行业知识载体，出现问题时系统会告诉工作人员，20年前有过类似的场景，并给出处理建议。未来将打破水行业长期以经验为主的运行模式，通过数字化赋能，水处理的能力得到最大程度的释放。

智慧化是低碳水处理重要的加速器，我们也在和百度智能云积极推进中。我们的目标是构建全链条的数据模式，让降下来的碳成为被计量的碳价值，将来可为企业创造碳利润。水处理这个环节最大的挑战和短板是数据，我们缺乏精确的底层数据和可靠的数据挖掘技术，所以当前在一些关键仿真模型和核心算法上，应该尽快形成国家自主知识产权的技术，防止被卡住脖子。

那么百度智能云如何承担解决难题的重任?

第一，基于水生产和水排放相应的感知网络结合行业特点完成传感器和监测设备的调试。

第二，第二，构建智能化引擎完成对数据的处理，可大幅度降低人工智能的使用门槛。并且在价值选代情况下，让越来越多的应用在底层感知网络、中层智能引擎、上层应用中形成闭环，相信未来技术发展空间和落地空间会被打开。

现在是数字化、智能化大潮拉开帷幕的关键时刻，期待未来能够用数字化、智能化技术守护绿水青山。