AI助力快速筛选优先脱贫户
使用价值成效
汉中市扶贫办应用EasyDL练习建筑类型、饮用水标准鉴别实体模型，并将模式集成化至汉中市扶贫办精准脱贫信息管理软件中，完成图象数据采集和AI协助审批作用，再将EasyDL的鉴别结论添加至脱贫致富级别得分系统中，协助提升工作员数据整理和筛选审批高效率。现阶段，此计划方案已在汉中市地区应用推广，将原先的抽样检查工作中真真正正贯彻落实到了每一户都查验，从20w困难户中迅速筛选2000户困难户做为高优脱贫致富目标。
实例小故事
关键需求
陕西省汉中市地域在有序推进精准脱贫"脱帽"的与此同时，根据工作上的真实要求，为精确、迅速解析很多“一对一帮扶党员干部”提交的一线照片找寻着最佳解决方法。
解决方案
汉中市扶贫办信息管理软件核心的二位办公室主任，首先用时大概3天时长完成了6000张的图片标明，并应用EasyDL练习了建筑工程质量鉴别实体模型（为查询是不是为土房等）、饮用水种类鉴别实体模型（为查询是不是为钻井水的喝水贫困户等），准确度做到85%以上而且仍在持续优化实体模型。随后，将已练习好的实体模型集成化至汉中市扶贫办精准脱贫信息管理软件中，完成了图象数据采集和AI协助审批作用，并将EasyDL的鉴别结论添加到脱贫致富级别的评估系统中。精准脱贫信息管理系统具体运用实际效果：
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