百度OCR加速大宗物流产业智能化管理
使用价值成效
快成高新科技在“快成驾驶员APP“中连接百度搜索OCR磅单识别系统，完成过磅单数据信息的自动化技术入录。在过秤核实阶段，货运司机拍照或提交磅单照片，就可以结构型入录“车牌号码、打印出時间、净重、皮重、净重量“等重要数据信息。节约人工录入時间90%以上，提高数据信息精确性。与此同时，数据信息发送至服务平台后，可提早预警信息超重、超限额等异常状况，减少伤亡事故风险性。
实例小故事
关键需求
在连接百度搜索OCR技术性前，货运司机必须手动式将纸版磅单中的数据整理系统软件中，再由服务平台审批工作人员、货人不断校检过秤称重数据信息，步骤繁杂、准确度低。与此同时，因为磅单单据款式多种多样、笔写字迹潦草、拍照自然环境较弱，数字电子化入录磅单数据信息难度系数高。因而，“快成驾驶员APP“期待依靠AI的能量，完成对磅单信息内容的迅速精确入录，提高物流运输高效率和自动化水平。
解决方法
1、磅房转化成磅单，并给到驾驶员；
2、司机提交磅单照片至“快成驾驶员APP“；
3、百度搜索OCR磅单识别系统对磅单照片开展结构型鉴别、入录；
4、服务平台依据鉴别结论开展装/装卸货物净重认证，确定运送状况后开展清算。
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