传统考勤方式一般都是通过现场刷卡考勤、指纹考勤 ，这种方式存在硬件模块易磨损、识别效率低、并且还会有指纹膜代打卡等作弊行为。同时，传统考勤还存在高峰期排队现象严重、无法实现多设备联动、考勤设备无法很好的适应多环境、多场景等问题。

  此外，传统考勤的数据统计一般都是纸质签到或者本地数据库记录，存在数据汇总时间长、准确性低等问题。百度人脸离线识别SDK产品形态完全符合考勤机场景、算法精度达到99%以上、性价比高且提供优质的技术支持。

  百度人脸离线识别SDK基于人脸面部特征，进行唯一身份确认，可快速、高效实现多人脸考勤，且满足24h复杂环境应用，性价比满足中小企业考勤需求。员工只需匆匆一瞥，即可完成打卡，64位高速四核处理器配合百度人脸离线识别SDK，让面部识别速度＜0.6s，同时至少支持1000人脸库。设备内置的近红外摄像头适配近红外离线活体检测算法，适应各种环境条件下的人脸识别，黑暗环境也能轻松打卡。