人脸检测与跟踪
在设备端离线状态下实时监测视频流中的人脸，同时支持处理静态图片或者视频流，并对当前检测到的人脸持续跟踪，动态定位人脸轮廓，稳定贴合人脸。
人脸关键点
对当前检测到的人脸持续跟踪，并动态实时展现人脸上的核心关键点，可用于五官定位、动态贴纸、视频特效等。
人脸质量监控
在人脸检测及追踪过程中，实时校验人脸的姿态角度、遮挡、清晰度、光照条件，符合质量条件的才会被采集。
人脸图片采集
针对视频流实时完成人脸图片采集，并输出满足质量过滤条件的人脸图片，可自定义采集人脸大小，采集频率，采集质量等设置。
离线RGB活体检测
针对视频流/图片，通过采集人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，可使用单张或多张判断逻辑。
离线近红外活体检测
针对视频流/图片，利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。
离线3D结构光活体检测
通过3D建模判断目标对象是否为活体，基于结构光成像原理，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
离线对比识别
提供本地化的1:1对比、1:N搜索功能，高鲁棒性算法，应对大部分姿态、肤色、光照等环境，可有效应用于人证比对、身份核验等场景。
离线人脸库管理
提供本地化的人脸组、用户、人脸图片三个维度的人脸库管理功能，人脸库大小不做限制，可视设备性能自定义使用，推荐1万人脸数量以内。
人证核验机
设备读取证件芯片照并现场采集人脸照，先基于活体检测模型对现场采集的人脸照进行活体判断，然后对芯片照和人脸照进行1:1比对来完成身份核验。该设备可应用于政务办理、通关核验、酒店入住、考试等场景的身份核验，可以提升核验效率和准确性。
人脸门禁机
设备本地化完成人脸检测、无感活体检测和1:N人脸搜索从而完成通行者身份核验并完成闸机设别的控制，该方案避免了网络等因素带来的干扰，确保业务安全、稳定、高效运行，适用于商业楼宇门禁、小区、学校等的门禁系统。
人脸考勤机
该设备可以离线实现人脸检测、活体检测并与公司员工人脸库完成1:N搜索，从而可以高效、准确地完成人脸识别并有效减少作弊攻击，同时可以根据业务需要关联绩效信息等。该方案适用于公司、学校、工地等场景的现场考勤。
人脸支付机
该设备基于离线识别SDK在本地完成人脸检测与无感活体检测，基于人脸识别私有化部署包或者公有云服务完成人脸1:N搜索并完成支付。该方案快速、便捷、安全，可广泛应用于自助柜机、公交支付等无人管理支付场景。
丰富的功能集成
集成了人脸识别相关的检测、对齐、活体和识别模型和功能，同时支持属性识别、驾驶员行为分析和注意力检测功能
支持多模态活体检测
支持RGB（可见光）、NIR（近红外）、3D结构光三种模态的活体检测和识别，可以根据使用场景的特点灵活组合和配置
主流硬件模组完美适配
适配主流的板芯方案与镜头模组，良好的兼容性能够适用于更广泛的行业场景需求，极大的缩短了项目落地周期
使用离线SDK
无法连接网络、网络不稳定、数据安全性及隐私性要求高、人脸库较小（通常为1w人以下）的人脸识别场景。如门禁机、考勤机、人证核验机等。
SDK + API离在线混用
网络条件良好，人脸库较小（1w以下）但变更频繁，且业务常为高并发（如考勤、小区闸机）。离线人脸库处理一部分请求，API处理一部分请求，节省QPS资源。
私有化部署
模型服务部署至客户本地服务器，适用于安全级别要求高的内网环境、人脸库庞大（万级别以上，如安防的百万级人脸库）的场景。常用于大规模高并发的人脸识别业务。
通行场景
此场景通常保障通行速度为主，确保不影响通行秩序和效率。所以建议无需使用三重活体检测，可仅用RGB或NIR活体，保障效率同时仍可保证安全性。
身份核验场景
此场景通常保障业务安全性为主，可尽可能提供更加安全的活体方案。如RGB+NIR，或者RGB+Depth，乃至RGB+NIR+Depth，最大程度确保对攻击的拒绝率较高。
强光/暗光场景
光线较强或较弱的场景，RGB活体会受影响比较严重，建议使用NIR或者Depth活体，同时尽量通过产品策略避免这两种情况的光线，例如添加补光灯、配备遮光板等。
