人脸识别私有化部署包_人脸识别私有化部署方案
admin
2022-03-29 15:14:05
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人脸识别私有化部署包应用场景            

身份核验    

身份核验方案主要应用于刷脸登录、刷脸支付、特殊身份识别场景。其中,刷脸登录场景包括但不限于手机刷脸解锁屏幕、支付软件刷脸登录等。刷脸支付场景包括但不限于远程银行业务交易、支付软件刷脸交易等。特殊身份识别场景包括但不限于网约车司机/乘客身份识别、会员身份识别、社交游戏保护模式下未成年身份识别等。使用该方案,可有效管理用户信息,及时校验目标用户的真实性。同时,基于安全加密传输模式及私有化部署方式,校验时可保障用户信息安全,防止隐私数据泄露。    

人脸考勤    

人脸考勤方案主要应用于刷脸考勤和无感考勤场景,包括但不限于员工考勤管理、员工身份认证、访客管理等。识别过程耗时较短,可实现无卡或者无感考勤。使用该方案,可有效管理员工及访客信息,提高考勤管理效率,避免高峰期间因员工身份验证失败影响业务正常运转。    

刷脸通行    

人脸通行方案主要应用于人脸感应通行和闸机通行场景。其中,人脸感应通行场景包括但不限于企业出入管理、社区安全管理等。闸机通行场景包括但不限于地铁通行管理、企业门禁管理、园区出入管理等。识别过程耗时较短,可实现无卡或无感通行。使用该方案,可有效管理出入人员信息,在提高通行效率的同时保障访问安全。    

视频监控    

视频监控方案主要应用于日常安全监控和黑名单布控场景。其中,日常安全监控场景包括但不限于商超购物安全管理、室外活动安全管理、校园安全管理等。黑名单布控场景包括但不限于危险人员识别、犯罪人员识别等。识别过程耗时较短,可保证危险发生时,相关部门能够及时响应并处理。使用该方案,可有效管理环境安全,及时识别并处理危险人员及事件,保障受众群体人身安全及业务正常运转。    



   

人脸识别私有化部署包优势介绍            

  人脸检测与属性分析      

  精准定位人脸72个关键点,快速识别多种人脸属性信息,包括年龄、性别、情绪、是否佩戴眼镜等;能够对人脸图片进行质量控制,确保图片符合质量标准,保障后续人脸比对、人脸搜索的准确性。      

  人脸对比      

  支持5种图片类型的人脸比对,包括生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照、红外黑白照。能够比对图片中两张人脸的相似度,并返回相似度分值。      

  人脸库管理      

  支持千万级人脸库管理,并提供人脸注册、更新、删除、用户信息查询等15个接口能力及人脸可视化全层级管理界面。用户可通过人脸库管理功能实现底库迁移。      

  人脸搜索      

  可实现毫秒级识别响应,支持比对人脸库中N张人脸,可进行1:N检索或M:N检索,并返回相似度分数。可满足人脸考勤、刷脸通行、安防监控等应用场景。      

  活体检测      

  提供丰富的活体检测服务,包括图片活体检测、视频动作活体检测、唇语活体检测及炫瞳活体功能。活体检测也包含合成图能力,甄别是否为后期人工合成的视频换脸、PS、人脸融合等篡改造假人脸数据,有效抵御作弊行为,保障业务安全性。      

  戴口罩人脸识别      

  可对戴口罩的用户进行人脸识别。通过定位用户面部关键点,精准分析其面部特征属性并进行比对及搜索服务,可满足医疗防疫等应用场景。      

  数据安全私密      

  人脸私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,无需上传至第三方,保障企业核心生产数据的私密性及安全性。      

  毫秒级响应      

  人脸私有化模型支持千万级底库的管理及检索,可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下,实现高吞吐低时延,保证业务正常运转。      

  识别效果领先      

  人脸私有化模型中各功能接口的识别效果均领先业界,获得行业权威认证,并多次问鼎国际大奖。其中,口罩识别功能获得CSIG FAT-AI开放场景口罩人脸识别第一。      

  专业售后服务      

  人脸私有化团队可提供完整售后服务支持,保证7*24小时响应用户需求。如发生技术事故,会有应急团队及时排查并解决,减小事故影响,保证客户主营业务正常运转。      

  国产化适配      

  人脸私有化模型可在主流CPU/GPU环境及国产化系统运行。 其中,CPU支持2.3 GHz以上性能的版本,GPU支持P4/T4/RTX系统及国产显卡,单卡并发性能最高可达80QPS。      

  便捷灵活的部署      

  人脸私有化模型支持一键部署至本地物理机、本地虚拟机、云主机服务器,最快半小时可完成部署服务。可根据业务需求,及时提供更新鉴权服务。      

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