医疗费用清单是社会保障费用报销和商业医疗保险索赔中最不好整理的报告材料之一，它记录了患者诊疗、用药、费用等数百项详细数据。单页列表中涉及的字段数量超过500个。以商业医疗保险为例，根据理赔核对人员需要的费用清单信息来确定被保险人是否存在诊疗过度、费用虚报等情况，同时还有一些资料多为复印件或者是手机拍摄的图片，可能会存在被复制或多导致模糊、字体变形等问题，所以人工在录入这些条目的时候存在工作量大、业务时间长、错误率高等现象，从而会大大增加索赔成本。

百度AI基于深度学习技术，自主开发了集识别、分析、结构化、分类、验证等功能于一体的医疗文献数据智能平台，为保险公司和TPA提供医保理赔流程自动化解决方案。其中，医疗费用清单OCR识别算法，可以自动识别医疗费用清单和报表的名称、日期，以及患者ID、总金额、项目清单、规格、单价、金额、医疗机构和医疗保健信息、支付项目等字段信息，有助于提高输入效率，大大缩短保险机构的结算时间。

医疗费用清单识别api产品功能：

1. 我们的医疗费用清单证明

2. 支持结构化输出，标识所有字段，如分项费用项目

3. 支持按病案号分组的多张照片识别

4. 支持返回检测箱坐标位置;

5. 支持返回的识别字段的可信性，可以用来提醒可能的错误识别结果;

6. 支持鉴定结果自动校准，与国家标准医学知识库对接。

除了医疗费用清单等医疗场景ocr识别外，还可通过百度AI文字识别技术，对交通场景、财税场景、教育场景、防疫场景等实现文字结构化识别，彻底提高业务效率，降低人工成本，优化服务质量。