EasyDL辅助研发智能维修头盔清点工具
使用价值成效
长沙地铁自主研发的“智能化检修帽子”，选用中国领域少见的脱卸式构造，集中化视觉生产调度，点射短视频通信作用，创新能力添加视觉系统作用，并根据融合百度搜索EasyDL物件无损检测技术完成设备检测和施工队伍记数等工作能力。根据人脸识别算法、智能识别专用工具并全自动核对、形成表格，可帮助当场工作人员执行任务，进一步提高了生产率。
实例小故事
关键需求
地底路轨基本建设和修理工作中常常必须职工进到地铁站的封闭式轨行区开展实际操作，因为每一次工作前都要准备好需要的专用工具，因此工作中前后左右都要人力核对专用工具以防止忽略在地底下的封闭式地区内。而那样传统式反复的实际操作既耗时费力又高效率不高，来回路程也是有较大的安全风险，该类现况亟需改进。
解决方法
长沙地铁自主研发的可拆卸式构造“智能化检修帽子”，根据融合百度大脑EasyDL物件检验练习专用工具归类鉴别实体模型，积累练习照片500张，用时一周共优化了17个版本号，其实体模型准确度做到88.9%。可以保持全自动拍摄并鉴别专用工具名字和总数，为道具的找漏汇总给予了立即高效的确保，在智能安全帽的革新运用上获得了开创性进度。
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