在轴承生产中,质检是重要的一环。通常情况下,质检员采用人工肉眼观察、手指转动轴承等质检方式挑出表面有油污、划痕等缺陷的轴承。但人非机器,始终不能做到良品率100%。“人工质检容易出现视觉疲劳,员工无法长时间保持精力集中,会产生漏检、误检的情况,影响产品的良品率。即使员工每天工作10小时,也难以应对产线源源不断的生产需求。同时,工厂也面临着极高的人力成本。
浮在轴承表面的油污、瑕疵,尤其是“磨削烧伤”始终难以解决。磨削烧伤是工件在磨削加工后出现的一种不良现象,由于工艺处置不当等原因,在较高磨削温度作用下造成了工件表层金相组织的改变,本质上属于发生在工件表面的一种隐性缺陷。很多发生磨削烧伤的零件往往使用在交变载荷的工作环境下,如汽车动力总成中的转向节、传动轴、轴承等零件,对工件的表面质量要求很高。所以能够高效有效的质检是该行业一直缺少的一项作业。
基于百度飞桨 EasyDL 的深度学习算法打造了成品轴承视觉检测系统。通过 AI 视觉检测,可以处理复杂多样的轴承瑕疵,如端面、外径划痕,更重要的是,此前一直困扰的磨削烧伤问题得到了很好解决。不仅能够提升自动排查的速度,100ms 内就可完成一次检测,还可以让误报率维持在3%左右,提高检测的精准度。
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