在轴承生产中，质检是重要的一环。通常情况下，质检员采用人工肉眼观察、手指转动轴承等质检方式挑出表面有油污、划痕等缺陷的轴承。但人非机器，始终不能做到良品率100%。“人工质检容易出现视觉疲劳，员工无法长时间保持精力集中，会产生漏检、误检的情况，影响产品的良品率。即使员工每天工作10小时，也难以应对产线源源不断的生产需求。同时，工厂也面临着极高的人力成本。

浮在轴承表面的油污、瑕疵，尤其是“磨削烧伤”始终难以解决。磨削烧伤是工件在磨削加工后出现的一种不良现象，由于工艺处置不当等原因，在较高磨削温度作用下造成了工件表层金相组织的改变，本质上属于发生在工件表面的一种隐性缺陷。很多发生磨削烧伤的零件往往使用在交变载荷的工作环境下，如汽车动力总成中的转向节、传动轴、轴承等零件，对工件的表面质量要求很高。所以能够高效有效的质检是该行业一直缺少的一项作业。

基于百度飞桨 EasyDL 的深度学习算法打造了成品轴承视觉检测系统。通过 AI 视觉检测，可以处理复杂多样的轴承瑕疵，如端面、外径划痕，更重要的是，此前一直困扰的磨削烧伤问题得到了很好解决。不仅能够提升自动排查的速度，100ms 内就可完成一次检测，还可以让误报率维持在3%左右，提高检测的精准度。