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AI技术实现全时安全监控,提升管理效率

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发布时间:2022-06-07 18:54:29 浏览: 0 评论 : 责任编辑: admin

使用价值成效

1、通鼎互联智慧安监系统软件,充足融合了百度搜索深度神经网络及EasyDL订制化图像识别算法,在仪表盘鉴别、工作人员行为分析、安全性衣着标准检验层面建立了一系列的基本检验工作能力。在这个基础上,还为公司的生产安全全过程、危险物品的日常管理方法、安全事故预防等层面给予了监管工作能力,进一步提高政府部门与公司管控工作人员的日常监控系统方式及高效率,解决了依靠人力资源没法全时监管生产过程的问题。
2、为公司立即监管不标准生产加工个人行为、为预防生产制造安全事故给予了具有使用价值的实时监控系统及监测工作能力,进而巨大的提高了管控高效率。该工作能力发布后,快速得到了市面的极大反应,依次吸引住了内蒙古自治区、安达、深圳市等城市安全监管单位开展实地调查和引进。

实例小故事

关键需求

1、现阶段加工厂在安全生产管理方式非常单一,主要是根据例行检查、培训学习和按时评定的形式开展管理方法。因受时长和人力资源标准管束,安全生产管理的生产效率和精益化管理水准均尚需提高,因工作人员松懈或粗心大意致使的重大安全事故经常发生。

2、现阶段生产安全应用的物联网技术与AI技术性较比较有限,智能化系统程度低,无法全方位遮盖生产制造的关键安全风险。除此之外,可以收集到的生产制造数据信息比较有限,数据统计分析、检测预警信息等智能运用并未进行,不可以有效地达到公司和政府部门生产安全监督管理的要求。因此,通鼎互联集团公司急缺运用智能化AI协助精确管控技术性为加工厂的“物的不安全情况、人的不安全行为”给予预测分析预警信息,及其防止重大安全事故的产生。

解决方法

闪光点1:根据选用百度搜索优秀的深度神经网络和人工智能应用,加工厂内部结构的安全监管系统软件可以实现根据网络摄像头传送的界面进行即时数据分析系统,一经发现短视频场景中的人和物安全隐患和违章行为便会即时警报,进而预防或降低意外事故的产生。

闪光点2:全部的研究个人行为均由人工神经网络后独立产生,不用人工控制,在提升业务流程解决效果的并且还能降低人力成本。

加工厂内部结构的监管步骤及设计效果图:

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