高等院校住宿楼的管理现状是借助保安、宿管阿姨工作人员，彻底靠“人眼”和“脸熟”来管理方法，效率低，且不明性过高。高等院校住宿楼的一大特点是一个半封闭式室内空间，每一栋住宿楼都只采用一个大门口来出入，此外的消防通道门、室内楼梯长期处在锁闭情况。另外一个特性要在住宿楼中生活的大学生总数、信息是依照年为企业拆换的，就是说学生们的总数、人员名单的情况是稳固的，并不会有流通性。

人脸识别系统进到住宿楼，可将住宿楼打造出为“楼宇智能化”运用范围，根据四个步骤就可以取代人为管理方法，提高住宿楼的安全系数：
1．从教务管理系统导进住宿楼里的酒店住宿学生电子档案；
2．收集酒店住宿学生们人脸样版；
3．住宿楼出入大门口安全通道改装人脸识别通道闸机；
4．提升访问者全自动受权登记系统。

 
布署人脸识别通道闸机在住宿楼以后，之后端互联网大数据和云计算技术系统软件会给寝室管理者给予多种多样数据信息参照和警示，日常宿舍管理中密集发生的好多个难题就会获得缓解：
住宿楼晚间关掉前未回到学生们信息统计多日未回到寝室学生们信息统计多日停留寝室学生们信息统计外来务工人员没法随便出入住宿楼根据受权加时间限制方法，促进访问者没法长期停留在寝室地区 学生们在高等院校环入读的情况下，寝室在大学校园中饰演家的人物角色。将人脸识别系统布署进寝室，能够提高宿舍的安全系数，技术水平自身的内在性并不会让大学生体会到管束。根据人脸识别通道闸机的运用，学生们每日出入的纪录全是可查看的，这对大学管理人员来讲，可以及时处理学生们在寝室或学校外有可能发生的风险。