对于很多人来说,学数学就像是一场噩梦。数学难,高数更是难!前段时间,百度AI虚拟人度晓晓挑战高考作文得分48分一度冲上热搜,今天#AI考高数仅得81分#又冲上热搜!从人工智能技术发展至今,科学家一直尝试让AI机器人挑战数学考试,但连年不及格,甚至低到20多分。
2011年,日本让机器人挑战考上东京大学,却连续6年落榜
2015年,全国各地上千支AI队伍挑战8年级科学题目,但最高准确率仅有59%
2020年,强如CPT-3,在9-12岁的小学数学上仅得了20多分,经过重新训练后才勉强拿到55分
因此,人们普遍认为人工智能无法挑战高数。然而近日,麻省理工的科学家基于OpenAI Codex预训练模型在高数上通过few-shot learning的正确率达到了81%!相关研究已经被ArXiv收录。
研究者发现,让AI解决数学问题存在多种方案。首先利用最新的GPT-3语言模型通过文本预训练,使用小样本学习仅能达到18.8%的准确率,其次研究者尝试使用小样本学习和最新的思维连提示,正确率上升到了30.8%。最后,研究者对代码进行微调,使用Codex进行少量学习的方式,让AI挑战麻省理工学院六门数学课程中210道问题,正确率提升到了81.1%,研究团队的解决思路是先在文本上做预训练,再用代码进行微调,把数学问题转换成等价的编程问题。
通过让AI自动生成补充题干的上下文,将题目自动生成适合模型运行的文本后,再生成对应的代码并运行。最终解决数学问题!
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