对于很多人来说，学数学就像是一场噩梦。数学难，高数更是难！前段时间，百度AI虚拟人度晓晓挑战高考作文得分48分一度冲上热搜，今天#AI考高数仅得81分#又冲上热搜！从人工智能技术发展至今，科学家一直尝试让AI机器人挑战数学考试，但连年不及格，甚至低到20多分。

  2011年，日本让机器人挑战考上东京大学，却连续6年落榜

  2015年，全国各地上千支AI队伍挑战8年级科学题目，但最高准确率仅有59%

  2020年，强如CPT-3，在9-12岁的小学数学上仅得了20多分，经过重新训练后才勉强拿到55分

因此，人们普遍认为人工智能无法挑战高数。然而近日，麻省理工的科学家基于OpenAI Codex预训练模型在高数上通过few-shot learning的正确率达到了81%！相关研究已经被ArXiv收录。

  研究者发现，让AI解决数学问题存在多种方案。首先利用最新的GPT-3语言模型通过文本预训练，使用小样本学习仅能达到18.8%的准确率，其次研究者尝试使用小样本学习和最新的思维连提示，正确率上升到了30.8%。最后，研究者对代码进行微调，使用Codex进行少量学习的方式，让AI挑战麻省理工学院六门数学课程中210道问题，正确率提升到了81.1%，研究团队的解决思路是先在文本上做预训练，再用代码进行微调，把数学问题转换成等价的编程问题。

  通过让AI自动生成补充题干的上下文，将题目自动生成适合模型运行的文本后，再生成对应的代码并运行。最终解决数学问题！