搭载EasyDL升级超市商品损耗预案
使用价值成效
1.百度搜索EasyDL为BOB系统软件去除了大概8%的失效照片，大概每日5500张；
2.百度搜索EasyDL将BOB系统软件中购物车图片分为了有产品和无商品两大类，有商品信息占总照片总数约10%上下；
3.百度搜索EasyDL对加入购物车监管信息的辨识准确度做到95%上下。
实例小故事
关键需求
BOB SYSTEM安裝在超市收银台的机器设备，每日会收集很多加入购物车图象数据信息，但系统软件没法对无加入购物车的失效照片开展挑选，更无法识别加入购物车上能否存有未结产品，这对风控更新导致一定短板。
解决方法
2018年3月，BOB SYSTEM连接百度搜索EasyDL订制化图像识别技术后，可以将收集的照片即时分为三类：无购物车图片，空购物车图片和没车有产品的照片，并把没车有产品的相片即时表明给店员，协助店员迅速查验是不是有忽略未结产品。
在数据处理方法步骤中添加百度搜索EasyDL后，进一步提高了目标图片的鉴别精确性，进而增强了大数据分析的精确性，终端设备店员的查验感受也得到提高。最新数据统计分析数据显示，应用本系统软件后，每个月每一个收款台均值降低53美金的损害。本实例一共遮盖133个商场，每一个商场约10个收款台，每个月为集团公司减少损失大概7万美金。
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