菜篮子工程里的商品评论分析
使用价值成效
1.食行生鲜线上商城根据连接百度搜索自然语言理解插口，合理对商城系统的评价控制模块开展了提升，根据感情倾向性剖析全自动辨别每条评价的情感状态，提升高品质评价的曝光度，精确度可达95%。
2.根据对评价思想观点获取和剖析，聚集成评价标识具体指导客户选购，每日标识查询频次达20万余次。经营购置单位根据对标签数据开展剖析，进一步具体指导产品选择、营销策略等商务活动。
实例小故事
关键需求
1.评价排列：期待可以将高分数恶意差评（产品得分较高，但评价文本內容是恶意差评）、分低五星好评（产品得分很低，但评价文本內容是五星好评）的评价区别出去，对它进行降序或降序。将真实的“五星好评”降序，推动转换率。
2.评价标识：评价控制模块过度单一，期待可以对评价內容开展思想观点获取和剖析，为每一个产品界定评价标识，可以让客户更直观的见到别的用户对该产品的观点，具体指导客户选购。
解决方法
1.根据百度搜索感情倾向性剖析插口测算出用户评价的感情趋向和感情值，并依照感情值排列。真真正正将“五星好评”降序，推动转换率。
2.根据百度搜索评价思想观点提取插口全自动剖析用户评价侧重点和评价思想观点，并輸出评价思想观点标识及评价思想观点正负极，聚集该产品下的评价思想观点。可以适用13产品用户评价的思想观点提取，包含特色美食、酒店餐厅、车辆、旅游景点等，帮食行生鲜开展产品分析，輔助客户开展交易管理决策。
老版评价控制模块：评价依照递交時间完成排列，评价标识单一固定不动
新版本评价控制模块：评价依照排列值开展排列，新增加商品评论标识，聚集该产品下的评价思想观点
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