在钢板加工过程中，由于原材料、工艺等原因，钢板表面会出现钢包、冷热轧、中厚板等缺陷，这些会降低产品的耐腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等，通过计算机视觉技术检测在不同场景下的钢板瑕疵，能大量提高检测效率、降低人力成本、提高钢板质量。

钢板瑕疵检测系统产品亮点：

1、AI底层模型：内置丰富的底层算法模块，根据场景定制开发

2、准召率持续提升：自由化模型闭环，允许用户自行训练和优化模型

3、简单快速优化：零代码用户，训练高准召AI推理模型

4、模型部署简单：训练完成的模型，支持 一键式部署更新

一、算法处理流程

二、系统产品标注：

(1) 员工可自行上传车间所需要检测的产品图片，进行瑕疵点标注；

(2) 作为训练集供内置瑕疵检测，自主完成算法训练；

(3) 系统支持持续迭代自训练功能，准确率可持续提升，无需编程经验即可实现。

三、算法自测界面：

四、系统训练调参：

    根据员工标注数据集，随时进行算法训练，准确率变动曲线可视化展示，模型调参点击形式展现，无代码基础亦可根据识别准确率进行算法调优，我方可随时提供技术咨询支持，底层模型设计调整。