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钢板瑕疵检测系统

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发布时间:2022-09-01 17:22:56 浏览: 0 评论 : 责任编辑: 创始人


在钢板加工过程中,由于原材料、工艺等原因,钢板表面会出现钢包、冷热轧、中厚板等缺陷,这些会降低产品的耐腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等,通过计算机视觉技术检测在不同场景下的钢板瑕疵,能大量提高检测效率、降低人力成本、提高钢板质量。

 

钢板瑕疵检测系统产品亮点

1、AI底层模型:内置丰富的底层算法模块,根据场景定制开发

2、准召率持续提升:自由化模型闭环,允许用户自行训练和优化模型

3、简单快速优化:零代码用户,训练高准召AI推理模型

4、模型部署简单:训练完成的模型,支持 一键式部署更新


一、算法处理流程

钢板检测算法


二、系统产品标注:

(1) 员工可自行上传车间所需要检测的产品图片,进行瑕疵点标注;

(2) 作为训练集供内置瑕疵检测,自主完成算法训练;

(3) 系统支持持续迭代自训练功能,准确率可持续提升,无需编程经验即可实现。


三、算法自测界面:

钢板算法自测


四、系统训练调参:

    根据员工标注数据集,随时进行算法训练,准确率变动曲线可视化展示,模型调参点击形式展现,无代码基础亦可根据识别准确率进行算法调优,我方可随时提供技术咨询支持,底层模型设计调整。


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