基于词法分析的版权交易平台与超级IP孵化系统
使用价值成效
运用百度搜索自然语言理解词法分析技术性，迅速、精确、全方位地发掘高品质著作权与出色创作者，发觉时下客户最关心的论文选题具体内容。从而将关键论文选题具体内容开展非常IP卵化，并把发觉和卵化的感动故事消息推送给适合的出品公司，促进著作权的高使用价值转换，提升领域高效率，提高顾客价值。由云莱坞卵化的单部非常IP仅在连续剧著作权买卖一项，额度已做到1000万以上。
实例小故事
关键需求
“感动故事”是文化娱乐领域的竞争优势，现阶段全网小说超出一定、写者总数数以上百万。假如一篇篇去阅读文章、去审批，巨大耗费了人力资源资金，并且也会发生信息内容不统一、规范不一致的不良反应，怎么才能、精确、高效率、全方位地发觉高品质著作权，是云莱坞乃至全部文化娱乐领域面临着的困难问题。
解决方法
云莱坞根据应用百度大脑词法分析技术性解决了高品质著作权高效率发掘的问题，关键有下列一些流程：
1、语料：根据云莱坞业务场景所形成的“高品质著作权 非高品质著作权”具体内容搭建标明语料；
2、预备处理：将著作权文章正文根据百度搜索词法分析技术性获得处置结果；
3、svm算法：在词法分析基本上，根据高品质著作权的规范发掘著作权的信息特点；
4、实体模型练习：根据深度神经网络寻找最好导出计划方案，依据最好导出计划方案判断著作权质量浓度；
5、运用：依据著作权质量浓度，明确高品质著作权和出色创作者。
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