危险行为识别针对5S内的监控视频片段,识别常见危险行为,如摔倒、砸东西、拉扯、推搡、踢踹等,目前支持单人、双人场景,更多场景和行为持续扩展中
手部关键点识别能检测图片中的手部并返回手部矩形框位置,定位手部的21个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景
手势识别可识别图片中的手部位置和手势类型,可识别24种常见手势,包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞、Diss、Rock、竖中指、数字等
人体私有化模型能够提供人体关键点识别、人体检测与属性分析、人流量统计、手部关键点与手势识别、驾驶行为分析、危险行为分析等功能。该模型包支持主流GPU环境及国产化...
人体检测与属性分析可以检测图像中的所有人体,标记出每个人体的坐标位置;不限人体数量,适应中低空斜拍、人体轻度遮挡、截断等场景
识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,适应单人、多人体、复杂背景、各类人体姿态;广泛应用于人像抠图美化、照片背景替换、证件照制作、隐私保护等场景
驾驶行为分析是针对车载场景,识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、双手离开方向盘等动作姿态,分析预警危险驾驶行为,提升行车安全性。
人流量统计是统计图像中的人体个数和流动趋势,以头肩为主要识别目标统计人数,无需正脸、全身照,适应人群密集、各种出入口场景。
人体关键点识别检测图像中的人体并返回人体矩形框位置,精准定位21个核心关键点,支持多人检测、大动作等复杂场景。