中小学校智慧教育,智能化校园人脸识别管理系统

现阶段，借助面部识别基本建设智慧教育的形势发展趋势正慢慢全民化落地式，从行业需求看来，对焦智慧教育的安全工作，非常值得引起重视。人脸识别系统可合理布局到门禁系统的身份认证层面，可对校园内外来务工人员的拜会开展合理鉴别、纪录与把控，为确保校园内学生们生命安全的智能化管理拥有十分积极地确保功效。

从行业趋势来说，人脸识别系统在智慧教育的落实是基本运用，但在人脸识别系统以上的衍化发展趋势，智能化安防监控系统、智能感知自然环境、信息管理智能服务服务平台、电子计算机网络信息服务智能一体化等层面均可加快智慧校园建设落地式。

腾佑面部识别对于校园内进出口员工管理、考试场管理方法、住宿楼管理方法、重要活动组织等好几个情景结合了大数据信息、面部识别等好几个方式方法，提出了一整套解决方法。

1.寝室面部每日签到管理方法

根据面部宿管阿姨系统软件，在寝室考勤时间内，自动检索纪录学生们归寝考勤管理信息内容，形成考勤报表。不用学生们排长队刷信用卡和设备操作，既节省了的时间又避免了代签到的个人行为。与此同时这种考勤报表可以有利于院校和宿管老师、教导主任即时掌握学生住宿信息内容。

2.校园内员工管理

学生们进校离开学校可利用建在校园门口的人脸抓拍照相机自动检索出相对应的学生电子档案，并可依据学生们的授课及休息日开展管理方法，授课期内学生们离开学校会自动推送相对应相片和人员名单到教务处。在非该校工作人员出入院校时，还会自动记录下访客的图片与数据库系统开展即时核对，能更为精确地鉴别异常工作人员，当有异常工作人员进到校园内时，面部识别能及早警报，进而减少学校外工作人员搅乱校园内正常的纪律的概率。

3.考试场管理方法

在测试过程中，根据学生的人证比对，布署在教室里的抓拍相机可自动检索学生与身份信息是不是配对，避免代考等舞弊状况的发生，极大地降低了监考官在管控里的压力。

腾佑面部识别将深度神经网络和校园管理要求紧密结合，系统软件可依据不一样的场面和业务流程，给予丰富多样的服务内容。人脸识别技术大大的提升了学校的安防工作能力，其较高的准确率和精确度为学校安全提供保障。