人脸识别+行为分析打造社区服务智慧化
智慧社区的实施是以数据为基础，然后对数据进行分析，实施合理的政策，准确服务居民，从而提高社区居民的满意度。与社区基础数据相比，更容易采集，但社区动态数据的采集需要接入各种物联网设备，然后准确识别视频流中的人脸、车牌、异常行为等内容。
目前，虽然许多人工智能解决方案在实验室环境中表现良好，似乎能够满足上述要求，但在实际环境中，由于受光照、角度和图像质量的影响，错误识别率和拒绝率较高，无法满足智能社区的实际着陆需求。因此，需要找到一个完整、先进的人工智能解决方案，解决方案落地社区过程中的实际问题。
解决方案
结合百度大脑人脸搜索和车牌识别技术，开发的智能社区云平台实现了对社区、公共区域人员和车辆出入控制的监控，以及对陌生人和高危人员的识别和警告功能，从而构筑整个社区的安全防线。人脸搜索和车辆识别帮助智能社区云平台实现出入口管理能力，并通过行为分析技术及时准确地发现潜在的安全隐患，智能社区云平台使社区监控能够及时发现各种异常问题，自动分类问题，并通过人工智能分析发送命令，并及时通知相关人员赶赴现场解决和处理。
结合上述人工智能技术，智能社区云平台具备网格化管理的整体规划能力，智能化实时查看和部署社区和物业人员，提高事件处理速度，降低社区管理难度，提升居民整体体验。
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