NLP助力打造智能舆情监测
使用价值成效
连接百度搜索自然语言理解技术性的短文本相似度、评价见解提取、感情倾向性剖析等插口后，能即时剖析收集到的文章数据信息，导出多层次数据可视化，使顾客企业由原先每日6人承担手工制作搜集、剖析累计2千条时评的低效能工作中，提升到每日只需1人应用系统软件就可以搜集、剖析约10千条评价具体内容，大幅度提高了数据采集与剖析的高效率、精准度。
实例小故事
关键需求
云孚的顾客中有一些是新的自媒体，必须了解各自媒体短视频的播放量、评价社会舆论方位、各种新闻平台最近新闻的舆论引导，妥善处理负面报道，维护保养和提升明星品牌形象。传统式的信息收集方法为人力获得，存有高效率低、易忽略、处理速度不高的问题，必须一套高效率自动化的体系来进行数据采集和剖析的工作中。
解决方法
解决客户的要求，云孚高新科技最先建立了数据采集服务平台，即时获得实时新闻数据信息及评价。数据采集成功后，凭借百度AI开发者平台语言表达解决基本工艺开展数据分析系统：
1.短文本相似度：清除反复度提高的新闻报道和评价，提升分析数据的品质。
2.感情倾向性剖析：各服务平台评价信息内容的感情趋向是一项至关重要的参照指标值，有利于剖析明星或创作者是不是受大家喜爱，掌握新创作的反应，协助明星或创作者提升后面著作的品质。尤其是对消沉保持中立等级的新闻报道和评价的监管，可以立即将负面新闻通告给顾客。
3.评价见解提取：获取评价的见解，归纳统计分析后获得对明星点评的主要见解。
百度AI开发者平台插口响应时间快，剖析结论精确靠谱，降低了云孚科技公司词义解决一部分开发设计时长，更为迅速有效的为客户构建起了完善的游戏娱乐网络舆情监测数据分析系统。
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