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AI智慧考勤构建教育信息化新生态

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发布时间:2022-05-30 10:16:25 浏览: 0 评论 : 责任编辑: admin

使用价值成效

1、石家庄市医药学高等专科在使用了带有百度AI技术性的网月奶糖人工智能技术考勤管理计划方案后,真真正正完成了该校的聪慧考勤管理,除开取代传统式的人力提名外,还节约了原来一节课必须用时5分钟左右的提名方法。
2、AI聪慧考勤管理鉴别速率(活体检测)仅在1-2S内,鉴别成功率达到99%。一节课仅需1-3分钟左右便可进行班里考勤管理,巨大提升了考勤管理高效率。
3、AI聪慧考勤管理还解决了传统式考勤管理一直没法化解的学员舞弊(逃课)问题,进而立即的增强了学员的到课率。除此之外,后台管理老师学生的考勤管理数据分析还能为大学的课堂教学考评评定给予同时的参照根据。

实例小故事

关键需求

现阶段在我国大部分高等院校在老师学生日常考勤管理工作上选用的依然是人力提名或刷信用卡方式,这种传统式的考勤管理方法存有高效率低、防伪标识差、统计分析难等一系列没法化解的困扰问题,因而摆脱困境刻不容缓。
1、学生学习不用提名每日签到,人脸识别验证处理冒签舞弊逃课问题;
2、根据人脸识别每日签到的频率统计分析授课的出席率,提升学生上课观念;
3、人脸识别连动课程内容,后台管理系统自动汇总考勤管理数据信息为院校提升教学水平给出的数据支撑点。

解决方法

院校在经过应用带有百度AI技术性的大连网月科技发展有限责任公司供应的AI总体智慧校园解决方法后,完成了对人会、地、时三者合一的聪慧考勤管理,去除开考勤管理虚报,及其完成了对即时考勤管理的实时统计。在增强了院校考勤管理工作效能的与此同时,还减少了老师授课提名的作业压力。真真正正的做到了考勤管理工作中的精确性、时效性、精确性和便利性。
实际建立流程如下所示:
第一步:计划方案构成
网月奶糖AI考勤管理解决方法的体系构成框架图:

第二步:人脸识别每日签到
在面部识别提名方法取代了人力提名方法后,学员在上课前只需应用面部识别的形式开展授课提名,进而让面部识别的无法代替性巨大提升,还保证了课堂教学考勤管理工作人员地位的唯一性和真正实效性。

第三步:数据分析结论
每日签到数据信息实时统计,到课状况剖析随堂进行:

第四步:面部收集
考勤管理面部自助式收集,迅速资金投入场景营销 :

第五步:课程表连动
课程表连动,全自动精准定位为提升教学水平做数据支撑点:

第六步:数据统计分析
后台数据统计分析该校考勤管理数据信息一目了然:

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